360集团创始人周鸿祎出席“2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛”，并发表主题为《构建“安全可信可控易用”的企业级AI大模型》的演讲。

周鸿祎首先谈到了他对AI大模型的理解和认识，他表示，“有人认为，大模型是不是像之前流行的概念一样，就是一个风口和泡沫？我认为应该不是，而是一场新的工业革命。大模型直接提高每个人、每个组织的劳动生产力，同时实现了一种通用人工智能能力的赋能。”

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“可以想一想，电脑刚发明的时候也没有带动工业革命，刚开始只是一些物理研究、气象预报，高精尖的领域才要用到电脑，距离普通人、普通企业很远，后来PC走入家庭和企业才改变了这个世界。”周鸿祎认为：“行业应该争取这个目标，只有大模型走进千家万户、赋能百行千业，才能真正推动人工智能带来的这场革命。”

谈到大模型未来的发展形态，周鸿祎表示，“有人觉得，模仿OpenAI的话，将来中国和全世界可能就是一两个大模型，因此把大模型比喻为操作系统，大部分公司可能就没有机会了。我认为未来大模型的趋势不会只有一个，而是会像数据库一样，变成每个数字化系统的标配，小到手机上的部署，中等规模的汽车上的部署，当然也包括在企业和政府内部的部署。”

此外，周鸿祎强调，光有大模型是通才，但缺乏行业深度。在企业级场景问题就很大。因此，他认为企业、政府、市场到底需要什么样的大模型，可以简单总结为“五化”：

一、行业化。一定要有行业深度训练的数据才有价值。

二、企业化。需要和企业内部知识库进行配合，而且做到实时迭代更新，从而保证大模型更懂企业。

三、垂直化。不要试图用一个大模型解决所有问题，大模型未来在企业落地形态一定是多个垂直模型组合，垂直模型解决专业问题的能力更强。最近有一个谣言，大家都在感慨ChatGPT4.0很强大，可能是超万亿参数的大模型，这样的大模型成本和微调都会比较困难，牵一发而动全身，后来有人说是八个千亿模型组成，真的是这样的话就证明模型垂直还是非常重要。

四、小型化。未来小规模的大模型可能也是一个趋势，未来如果一个大模型管理自动驾驶、智能座舱，不可能在云端瞬时响应，可能每辆车都有一个大模型架构。

五、专有化。中国市场不会是全部都是公有云的市场，公有云会占到一部分，很多大型央企、国企、政府机构对Location很在意，对数据在哪里存储看得比较重，所以专有部署能够保证安全可控。

同时，周鸿祎还谈到前几天在山东参加世界互联网大会时他曾提出的三个原则，即大模型产业化方案需要遵循安全、可信、可控。

安全。传统的网络安全、网络攻击、漏洞、算法安全、数据安全问题都能够找到方法解决，最可怕的是生成内容不安全。确实有人利用AIGC生成各种以假乱真的内容诈骗，这种治理要比搜索引擎公众号的管理复杂很多，所以人工智能安全问题从现在开始着手研究。

可信。大家并不需要打八十分的模型，另外二十分乱说，需要百分之百准确和精确。如何解决幻觉的问题？如何解决输出内容准确的问题？现在可以通过向量数据库、企业搜索和外部知识库进行校正。

可控。大模型目前还有点不靠谱的情况下，政府和场景利用起来步子要小一点，不要一上来就是主驾驶、插件和函数模式。不要轻易向大模型开放API，因为这只是一个助手，最后还是要人来决策。

周鸿祎还强调：“大模型不是万能的，有些企业家激动地说，有了大模型，企业中的ERP、CRM都可以丢掉了，实际上很多数据库存的核心业务是取代不了的，大模型只能打辅助。微软给大家提供一个很好的例子，所有的场景都是副驾驶，可以给你导航、给你建议、给你指点，但不会乱抢方向盘。我觉得让大模型刚开始先开启副驾驶模式，与现有的业务系统保持相对独立和隔离度，做到安全可控、安全落地、快速执行。”

最后，周鸿祎总结道：“大模型的发展要真正和国家战略相结合，一方面是要发展核心技术，另一方面要找各种应用场景。作为投资人，一个纯粹的技术只有和应用场景相结合才能创造持续不断的商业价值。大模型在城市、行业、企业数字化转型到智能化的过程中大有可为，进化迭代刚刚开始，相信未来会成为数字化系统的标配。未来可能不是百模大战，而是万模群舞，无论是To B、To G还是SaaS化的企业都有很多机会。”

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