“万物皆可AI”虽然还未实现，却已体现在众多厂商的宣传语中。不管是智能音箱、智能门锁，还是各种智能家电的厂商，都标榜自己的产品关联AI技术。

北京商报记者观察到，在消费者能接触到的智能家居产品中，最为广泛应用的AI技术就是语音识别、人脸识别、指纹识别等，尤其是语音识别，几乎成了各大厂商关于AI最为统一的输出点。

然而，语音助手毕竟不是人，不少用户在使用这些产品时会发现，不少“聊天”内容死板无趣，而且对于一些固定问题的回答永远一致，被网友戏称是“人工智障”;此外，在通过语音助手下达其他指令时，不少产品反应缓慢迟钝，有时还会发生识别错误。

对此，小米公司相关负责人对北京商报记者分析，这是人工智能技术普及的必经之路。通过有明确用户需求的产品品类率先培养市场，引导用户尝试、体验智能设备，培养用户使用习惯后，用户将会逐步建立属于自己的人工智能设备体系。

除了产品智能化程度不够高，目前的智能家居还存在无法形成生态闭环的问题。

据相关机构预测，到2025年，全球将有超过630亿台物联网设备投入使用，智能家居的场景和应用会渗透到人们生活的方方面面。基于这样广泛的应用场景，用户对于智能家居产品的诉求不仅是价格、功能，还有如何能够串联生活的各个领域，形成应用闭环。

不过，现在的智能家居产品基本还是各自为战的状态，虽然小米等厂商都在做自己的生态系统，但并不是所有的产品都可以连接到某个系统中，对于消费者来说，如果想实现生活场景的串联，势必要大规模更换家里的电器和其他智能家居产品。“现有连接协议非常混乱，彼此并不联通。” 文渊智库创始人王超说。

小米公司相关负责人指出，这是因为目前很多品牌仅具备智能家居所需的部分能力，大多数是硬件能力，硬件能够实现和传统家居家电一样的体验，而收集来的用户使用状态无法进行有效的处理和整合，无法实现联动、场景化联动体验。

除了技术上尚未达到的目标，智能家居行业要面对的另外一大威胁就是安全问题。要实现产品的智能化和生态的闭环连接，就离不开各种技术与网络的助力，然而，智能家居的关联产品和个人、家庭生活息息相关，在使用过程中会产生大量的用户隐私数据，一旦遭到黑客入侵，或者出现其他技术漏洞，用户数据和隐私就会遭到泄露。

此外，“很多智能家居产品的设计和制作，都是生搬硬套的过程，加上一些传感模块就标榜智能，但是并没有真正从消费者的角度出发把产品做到实用、安全”。王超说。像智能门锁这样的安防产品，如果技术不成熟，或者设计不到位，就容易出现现实生活中的安全问题。

商汤科技相关负责人指出，此前智能门锁有两个痛点：一是“密码+指纹解锁”解决方案暴露一些不足，比如，密码锁有被偷窥或忘记密码的风险、指纹锁在使用中则有识别率低以及无法解放双手等情况;二是当时的2D面部方案在安全性上受到了很大挑战。因此该公司推出行业内首款“3D面部识别智能门锁解决方案”。

“人工智能本身还处在发展、完善和升级阶段，也面临着一轮‘良币驱逐劣币’的淘汰洗牌过程。”家电行业观察人士许意强总结道，AI的发展，不能成为一些智能家居企业在市场上忽悠用户的概念和旗号，必须要真正服务于用户，具备主动学习和服务的能力。(记者 石飞月)

关键词： 形成 无法 生态，智能 机器人