物联网(IoT)市场继续快速发展和扩大。随着企业处于物联网成熟的不同阶段，在生态系统中找到共同点，可以分享最佳实践、共同创新新产品和服务，并合作解决各种挑战。

重要的是，部署正确的数字基础设施与合作伙伴和服务提供商连接，可以帮助物联网企业进行协作和创新，并最终将支持物联网的新产品和服务更快地推向市场。

物联网生态系统吸引了拥有互联设备、平台和服务的企业，这些设备、平台和服务可以结合起来创建有凝聚力的集成系统，用于数据收集、分析和共享。其他参与的企业提供了广泛的支持组件，如网关和连接其网络、协议和标准。

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物联网设备是物联网生态系统中的“物”，包括传感器、摄像头和其他收集和传输数据的设备。物联网网关充当物联网设备和物联网生态系统其他组件之间的桥梁，有助于在数据传输到其他组件之前对其进行处理和过滤。

物联网平台提供用于管理和分析数据的基础设施，支持物联网应用和服务的开发、部署和管理，以及物联网设备生成的数据的存储和分析。连接物联网生态系统各个组件的网络、协议和标准是核心推动者。其中包括将物联网设备连接到互联网的网络，以及确保互操作性和安全性的协议和标准。

物联网服务是利用物联网设备生成的数据的应用和服务，如预测性维护、实时监控和基于位置的服务。

物联网生态系统是围绕物联网平台建立的，可以为快速、可扩展和安全地将物联网传感器数据和分析推向市场提供基础。这有助于企业创建、部署和管理物联网解决方案，同时利用这些系统产生的数据和见解。

通过物联网成熟度曲线的四个阶段推进

随着组织采用物联网技术，会在物联网成熟度曲线的不同阶段取得进展。这个框架有助于组织了解其在物联网采用方面所处的位置，并确定接下来的步骤，以充分发挥其潜力。

实验：组织开始通过开展小规模试点项目或试验来探索物联网的可能性。

实施：组织现在更好地理解了如何使用物联网来改善其运营，并开始更大规模地实施物联网解决方案。

优化：组织已经实施了其物联网解决方案，并开始优化对物联网技术的使用，以不断创建和增强产品和服务。

转型：企业已经完全接受了物联网，并利用它来推动数字化转型，创造新的收入流和商业模式。

在物联网成熟度曲线的第三或第四阶段，组织可能已经准备好开始利用物联网生态系统。

识别物联网复杂性的风险

物联网正在改变人们的生活和工作方式，将数十亿设备连接到互联网，并产生大量数据。然而，随着连接设备数量的增长，物联网行业面临着需要解决的日益复杂的问题。

数据量：最大的挑战之一是连接设备产生的海量数据。这些数据必须实时存储、处理和分析，这是一项艰巨的任务。

安全性：物联网设备容易受到黑客攻击和网络攻击，这可能会危及敏感数据，并使用户面临风险。

隐私：从物联网设备收集和使用数据引发了对隐私和滥用个人信息的担忧。

可靠性：物联网设备和系统需要可靠和稳健，以确保它们可以被信任地执行预期的功能。

标准化：物联网设备和平台之间缺乏标准化，使得开发可互操作的系统变得困难，并为新玩家创造了进入壁垒。

利用数字基础设施解决物联网挑战

物联网领域的企业需要核心底层数字基础设施，以提供对网络服务提供商、云和SaaS提供商以及物联网合作伙伴的访问。这有助于建立高速、低延迟的网络，与物联网生态系统内的其他合作伙伴安全连接，确保隐私并满足监管要求。云和SaaS提供商扩大规模，提供计算、存储和应用资源，并提供其他技术来执行实时分析和推进AI/ML能力，物联网合作伙伴建立和运营互连生态系统的物联网平台，包括超大规模云、系统和软件提供商。

以下是物联网企业如何使用数字基础设施进行连接的两个示例:

虽然工业物联网企业可以利用私有云或公共云，但其需要私有连接才能在物联网设备、平台、服务和云之间移动数据。

在数字边缘运营的企业使用供应商中立平台上提供的私有互连服务来访问数字生态系统和物联网平台，帮助增强产品和服务。

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